长三角新质生产力涌现的动态识别与驱动因子捕捉

——基于多时点SNA与QCA分析

摘   要：因地制宜发展新质生产力是实现高质量发展的必然选择。本文以2013年、2017年、2022年长三角地区41个城市为例，运用多时点SNA与QCA探究长三角地区城市新质生产力的演变格局与异质性驱动路径。研究发现：首先，长三角地区新质生产力网络密度随时间推移逐渐增大，关联度逐渐增强且趋于稳定，空间上逐步形成以上海、苏州、无锡、杭州、南京为核心的联系网络；其次，个体中心性分析表明中心城市仍然存在新质生产要素层面的虹吸效应，进一步用多时段QCA抓取了数字政策、科技人才、技术创新、产业升级、数字金融五大要素促进城市新质生产力的多样化组态；最后，通过对比三个时段间组态演化发现，科技人才和数字金融在各时段内始终扮演着重要角色，其余驱动因子也在各时段组态中展现出异质性驱动作用。（剩余16615字）