基于集成机器学习的测井曲线大尺度差异超分辨

打开文本图片集

摘要：精细储层描述一直是非常规油气资源开发和生产的重点，但常规测井曲线的纵向分辨率难以满足对厘米级甚至毫米级储层的有效识别。针对这一问题，本文以集成机器学习技术为核心，从多视多尺度的角度出发，提出了一种两级知识迁移的测井曲线大尺度差异超分辨方法提高测井曲线的纵向分辨率，实现低成本情况下的储层精细描述；选取地层反映较好的微球电阻率、自然伽马、声波时差曲线作为目标曲线，实现高分辨成像电阻率曲线信息到目标测井曲线映射模型的构建，进而实现目标测井曲线的大尺度差异超分辨，并将超分辨结果与不同超分辨方法进行对比。（剩余20374字）