基于时频联合深度学习的地震数据重建

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摘要：地质条件和采集环境等因素的影响往往导致在地质勘探过程中无法获取完备的地震数据，对后续地质解释工作造成影响.随着计算机硬件的发展及基于卷积神经网络的地震数据处理方法的应用，越来越多的深度学习方法应用于地震数据规则化，当前此类方法通常局限在时域范围内处理数据，导致重建数据过于平滑，纹理细节信息缺失（剩余10603字）

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