基于深度学习的企业财务数据及风险预警研究

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摘要：随着企业财务数据规模的扩大与复杂性的增强，传统风险预警方法在数据整合、非线性关系挖掘及动态预警等方面逐渐显现出局限性。基于此，以财务风险管理理论为基础，结合深度学习技术特性，构建包含数据预处理、数据风险预警模型构建的完整框架。通过多源异构数据融合与动态阈值设定机制，可突破传统线性模型的局限性，实现财务风险的智能化识别与前瞻性预警。（剩余6092字）

试读结束

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