基于烟感图像处理技术的建筑火灾预测方法

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摘要：建筑火灾预测方法存在早期火灾信号识别精度不足、响应速度慢、复杂场景下烟雾检测能力有限等问题。为此，引入烟感图像处理技术，通过提取烟雾的颜色特征、纹理特征和运动特征，结合深度学习技术实现烟雾精准识别，进而提升火灾预测的准确性与时效性。采用RGB颜色空间分析，结合低饱和度和高亮度区域的特征，设定阈值以检测烟雾区域，并进一步通过HSV色彩空间优化检测效果。（剩余3520字）

试读结束

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