基于神经网络技术的港口码头消防安全风险监测系统设计

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摘要：随着工业化和城市化进程的加速，港口码头作为国际贸易和物流的关键节点，其安全监管日益受到重视。神经网络作为一种模拟人脑结构和功能的算法模型，因其出色的数据处理能力和模式识别性能，在实时监测和预警系统中展示了巨大的潜力。现详细阐述基于神经网络技术的港口码头消防安全风险监测系统的架构、数据采集与处理技术，以及风险特征的提取与分类策略，同时对模型的训练和优化过程进行深入分析，旨在提升港口码头消防安全管理的效率和准确性。（剩余4144字）

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