一种基于自注意力机制的CNN-BiLSTM非侵入式负荷分解方法研究

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摘 要:作为智能电网发展的分支,非侵入式负荷监测技术在促进用户用电行为信息细粒化、提高电能资源利用效率、推动智能电力可持续发展等方面起着重要作用。为提高用电设备特征提取的有效性以及负荷分解的精确度,提出了一种基于自注意力机制的CNN-BiLSTM非侵入式负荷分解方法。首先,采集用电设备端智能电表的总负荷功率,对原始数据进行归一化处理,缺失值填充后划分为训练集与测试集。(剩余6070字)

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