基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法研究

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摘 要：当前机电振荡模式识别多采用粒子滤波算法，此方法易受到信号高频成分波动影响，导致识别准确性较低。为此，提出了基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法。该方法对原始振荡信号进行去噪处理，还原真实信号，采用经验模态分解算法分解信号，并提取振荡参数，通过设计阈值门限准则，抑制高频波动，以此为依据，计算求取不同振荡模式下的状态参数，由此实现机电振荡模式的识别。（剩余2572字）

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