基于深度神经网络的火电厂水冷壁结焦预警

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摘 要：水冷壁结焦现象一直普遍存在于依赖燃煤锅炉的火电厂，焦层会影响热传导，可能引起水冷壁管超温爆漏，造成经济损失和人员伤亡，因此，实现对水冷壁结焦的预警是非常重要的。鉴于此，基于真实水冷壁故障数据，使用深度神经网络进行水冷壁结焦状态预测模型的建模。最终，模型在测试集上的MAE小于0.061，MSE小于0.006 9，在合理的报警阈值内，模型可以提前12 min进行预警。（剩余4605字）

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