人工蜂群算法+BP神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为确保电力系统运行的安全性与稳定性，短期电力负荷预测已成为常态化工作。而随着电网形态的多元化、电力负荷的迅猛增长，电力供应紧张局面越发严峻，这就使得电力公司不但要面临技术上的挑战，还要面对经济上的压力。在进行短期电力负荷预测时，经常使用到的人工智能算法有很多，如支持向量法、人工神经网络法以及模糊预测法等，但这些电力负荷预测方法均存在一定不足，如自适应能力较差、寻优时间长、预测精度效果不佳等。（剩余4207字）

试读结束

目录
monitor