基于CNN-LSTM模型的中国股票价格预测与量化策略研究

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摘 要：随着计算机技术的不断进步与编程教育的逐步普及，深度学习这一研究方法被越来越多的学科借鉴和运用并产生了大量研究成果。立足于深度学习中的CNN-LSTM模型，对中国股票市场中沪深300指数成分股进行建模分析。通过对真实股票收益率数据的实证分析，探究CNN-LSTM模型在中国股票价格变动中的学习和预测性能如何以及CNN-LSTM模型的预测结果如何应用于量化交易策略中。（剩余19077字）

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