基于深度学习的农田害虫分类和定位

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在农业生产中，害虫防治是一项既基础又重要的环节。防治害虫的关键是对害虫种类的识别和定位。因此，我们采用两种目标检测模型结合的深度学习方法，对害虫图像样本进行识别、分类和定位。 通过对现有目标检测模型的了解，选择YOLO v5和SSD两种模型，并且以YOLO v5模型为主、SSD模型为辅，建立相关算法和模型。（剩余4145字）

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