基于SCA-GBDT的边坡稳定性预测混合模型

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摘要：边坡稳定性智能预测是边坡治理和边坡结构设计的重要基础。边坡稳定性评估具有复杂性和非线性，各种智能预测模型通常具有更好的性能，为研究边坡稳定性问题提供了新的方向。构建了基于正弦余弦算法（SCA）优化梯度提升树（GBDT）的边坡稳定性预测混合模型。收集436个边坡案例来建立数据库，包含6个参数（边坡高度H、边坡角β、容重γ、内聚力C、内摩擦角φ、孔隙水压系数ru）和边坡状态数据。（剩余11383字）

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