基于DE-SVM算法的淘洗机选矿过程优化研究

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摘要：研究了基于差分进化算法（DE）和支持向量机（SVM）的混合算法在淘洗机选矿过程中的应用。针对选矿过程中淘洗机选矿质量差、效率低等问题，提出了DE-SVM算法，并构建了相应的选矿质量预测模型。试验结果表明，DE-SVM算法的平均预测准确率和预测精准率分别为93.7 %和95.6 %，基于该算法的淘洗机选矿质量预测模型的预测精矿回收率和预测精矿品位绝对误差分别为98.4 %和0.309 %。（剩余7159字）

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