基于自训练的多标签岩矿石薄片分类方法

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摘要：岩矿石薄片识别是一项专业性要求极高的任务，人工识别常出现不可避免的主观错误，且效率极低。深度学习图像识别技术是可以高效进行岩矿石薄片识别的方法，但训练深度学习模型需要大量标注数据，因此如何高效利用有限标注数据具有重要意义。通过采用多标签分类方法，在有标签数据集上先训练一个分类器，然后使用该分类器为大量无标注的岩矿石薄片生成伪标签，最后使用有标签的训练数据和所有无标签数据重新训练模型。（剩余11544字）

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