基于XGBoost算法的系统性红斑狼疮中医证型判别模型研究

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〔摘要〕 目的 通过XGBoost算法构建系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus， SLE）中医证型判别模型，探索XGBoost模型用于证型分类的可行性。方法 通过问卷调查法，收集符合标准的病例，建立SLE数据集。通过XGBoost算法构建SLE中医证型判别模型，采用随机森林（random forest， RF）算法作为对照，比较两种算法的准确性。（剩余11272字）

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