基于监督学习与深度强化学习的任务型对话模型设计与实现

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摘 要：【目的】探讨智能对话系统中任务型对话模型的设计，提出一个基于监督学习和强化学习的任务型对话系统框架。【方法】采用监督学习和强化学习相结合的方法。首先，将开放域对话模型的生成回复嵌入到任务型回复的过程中，构建一个综合的对话模型。其次，利用监督学习和迁移学习的方法，构建对话策略模型，用于指导对话系统的决策过程。（剩余8605字）

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