黄河小浪底水情动态变化趋势的组合模型分析

打开文本图片集

摘 要：为探寻黄河小浪底区域水情变化的动态特征，本研究根据小浪底处近十年的日流量数据，基于ARIMA模型及ETS模型，对该区域月平均水流量建立7种时间序列模型，选出的较优模型为基于简单平均的组合模型，并预测了两年内月平均流量的变化情况。结果表明：该区域每年度内，6月至7月平均流量较大，12月至次年1月平均流量较小，季度、年度差异较大;未来两年易出现险情、水资源短缺等情况。（剩余3566字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。