机器学习在交通流预测中的应用

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摘 要：为了能够即时预测并获得未来交通流的信息，交通流预测已被广泛地应用于诸多领域，如车辆导航设备和移动终端中的拥堵管理、车辆行驶路线规划及风险预警等模块。通过软件应用程序来获取现场实时数据，同时可同步更新数据集，并根据道路上的实时交通情况，帮助用户进行动态规划行驶路线。现阶段，在获得交通流信息时，一是不能很好地整合交通路测感知设备，二是无法全面地考虑外界因素，如突发的交通事故、恶劣的天气条件和道路路况。（剩余10956字）

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