基于深度学习的涉诈APP智能识别分析系统研究

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引言

传统的涉诈APP识别方法主要依赖于人工特征提取和规则匹配，这些方法存在识别效率低、误报率高、适应性差等问题[1]。随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的自动特征学习和模式识别能力为解决这些问题提供了新的可能[2-3]。本文旨在设计并实现一个基于深度学习的涉诈APP智能识别分析系统，通过硬件和软件的结合，开发出一个高效、准确、可扩展的识别平台。（剩余3540字）

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