基于深度学习的高校互联网情感分析系统设计研究

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摘要：随着高校互联网平台的广泛应用，高校积累了大量学生文本数据，这些数据所蕴含的学生情感信息对高校工作具有重要意义。本文设计并实现了一个基于深度学习的高校互联网情感分析系统，系统自动化挖掘学生情感数据，对收集到的高校互联网数据进行预处理、数据特征提取，并对情感倾向性进行分类，同时选用长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）作为核心模型对系统进行模型评估与验证。（剩余5228字）

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