边缘计算智能装备技术在飞机检修行为识别领域的应用

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摘要：本文描述了基于神经网络深度学习的边缘计算智能装备，及其应用于飞机维修检查行为识别的技术和场景，可实现飞机航线定检维修流程跟踪管控、提升维修检查作业的安全质量和降本增效，减免人为因素所导致的不安全事件和运行事件，避免经济损失。

关键词：图像识别；神经网络；边缘计算；维修；检查

Keywords：image recognition； neural network； edge computing； maintenance； inspection

0引言

目前飞机维修检查作业包括短停、航前、航后、定检等类型，主要采用传统人工目视检查作业方式，按绕机检查作业流程逐一检查飞机机头、发动机、起落架、轮机舱、机翼、机尾等不同区域的设备部件区域是否存在缺陷、故障和安全隐患，全程人工定位找点、纸笔记录，靠工作单卡签署确认检查结果。（剩余4606字）