基于特征优选的GF-6 WFV影像主要粮食作物提取
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许 康，黄冰鑫，王鹏飞. 基于特征优选的GF-6 WFV影像主要粮食作物提取［J］. 湖北农业科学，2024，63（2）：59-66．
摘要：针对高分六号（GF-6）宽幅多光谱影像具有红边波段的特点，构建一种基于特征优选的GF-6 WFV影像主要粮食作物提取方法。首先从预处理后的GF-6影像中提取光谱特征、植被指数、水体指数和红边指数特征，然后利用递归特征消除算法进行特征优选来构建最优特征集，最后基于最优特征集和机器学习算法对影像进行分类从而提取主要粮食作物。（剩余11397字）