基于AMCDE优化RBF神经网络的PID参数整定研究

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摘  要：针对工业过程中PID（proportional integral derivative）参数整定难的问题，提出一种带有存储机制的自适应变异交叉策略差分进化算法（adaptive mutation crossover strategy differential evolution algorithm with storage mechanism，AMCDE）的神经网络算法RBF（radial basis function）整定PID控制器参数。（剩余12247字）

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