多尺度改进Xception 的花卉图像分类方法

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摘 要：针对传统图像分类方法在花卉图像上存在分类效果不佳的问题，提出一种改进Xception 网络的方法。首先结合Res2net 中的多尺度模块来提高模型特征信息的丰富度，提出Multi_Xception 网络，接着使用1×1 卷积核对多尺度深度可分离卷积模块的输入特征图进行信道压缩，减少模型参数的同时进一步丰富模型特征信息，提出Multi2_Xception 网络。（剩余207字）

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