基于深度卷积神经网络的自动垃圾分类

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摘要：垃圾分类已经成为当前社会生活的新风尚。本论述针对当前垃圾分类工作环境差和容易分类出错的问题，研究基于深度学习的垃圾自动分类方法，并设计基于深度残差卷积神经网络ResNet50的垃圾识别方法。为避免垃圾图像数据集中训练数据量的不足，采用对使用ImageNet训练好的ResNet50模型进行迁移微调的方法来优化网络参数。（剩余6003字）

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