地方本科院校计算机类专业学业状况的分析研究

——以黔南民族师范学院为例

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摘  要：通过收集、整理和预处理，获得较为完整的计算机类毕业生信息数据;分析专业、性别、社会实践与政治理想、获取精准扶贫助学金、违规违纪处分、毕业情况等各种因素对学业的影响，进而得到地方本科高校计算机学科教学管理的若干有意义的指导与建议，为学生在校期间的学业做出预测性的评估与预警。

关键词：数据分析;学业预测;计算机教育;地方本科高校;SPSS

中图分类号：G640        文献标志码：A             文章编号：2096-000X（2021）19-0052-05

Abstract： By collecting， sorting and preprocessing， this paper obtains more complete information data of computer graduates. Then， the paper analyzes the influence of various factors on academic performance， such as major， gender， social practice and political ideal， targeted poverty alleviation grant， disciplinary punishment and graduation. In the end， some meaningful guidance and suggestions on the teaching management of computer discipline in local universities are put forward， and predictive evaluation and early warning are made for students' academic performance during the school period.

Keywords： data analysis; academic prediction; computer education; local universities and colleges; SPSS

一、問题的提出

随着我国工业2025和智能制造战略的提出，以及信息产业“自主可控”的现实意义越来越迫切，高素质信息技术人才成为左右国家政治命脉、经济发展、军事强弱和文化复兴的关键因素。（剩余5477字）

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