基于深度学习与改进SE-ResNet的建筑陶瓷质量检测与表面缺陷智能分类系统研究

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1前言

在建筑陶瓷行业，表面缺陷的精准分类直接关系到产品质量与企业的市场竞争力。全球瓷砖市场规模近年来持续增长，2023年行业总产值已突破1800亿美元，但表面缺陷导致的降级损失占比仍然较高，为 3%～5% ，年损失额超过50亿美元（来自国际陶瓷协会数据）。微观缺陷的漏检与误判是主要风险源。例如，宽度不足0.3mm的裂纹或直径小于 0.5mm 的气孔，在人工质检中极易被忽略，却可能使瓷砖抗折强度下降 30%～40% ，显著增加运输与使用过程中的破损概率。（剩余4327字）