基于BP神经网络的场地等效剪切波速变化预测研究

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摘要：利用日本KiK-net台网提供的407个台站的30 952条地震动记录，提出了一种基于BP神经网络的场地等效剪切波速比变化预测模型。模型采用了均方误差函数及Adam优化算法，由3个输入参数、5个隐藏神经元及1个输出参数组成。输入参数为地面峰值加速度PGA、Arias烈度Ia及场地剪切波速VS30，输出为场地等效剪切波速比（VSr）。（剩余13417字）

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