基于多尺度特征提取的视觉图像分割分析

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摘要：图像识别技术在智能制造领域的作用愈发重要。根据PointNet++网络结构，图像分割时输入数据降采样时会引起信息丢失。设计了一种基于多尺度特征提取的视觉图像分割算法。通过多尺度局部特征提取策略实现多尺度特征互补效果，建立多尺度交叉熵损失函数。研究结果表明，相较于PointNet++算法，该算法的准确率提高了6.18%、类别均值交并比提高了5.96%，对三维图像实现有效分割。（剩余3576字）

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