基于偏移学习的低分辨率人体姿态估计
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摘 要：目前高分辨率人体姿态估计已经非常准确，但是低分辨率人体姿态估计效果并不理想，主要原因是低分辨率时模型性能严重下降，而偏移学习是解决模型性能下降的一种有效方法。实验表明，本文提出的基于偏移学习的低分辨率人体姿态估计算法量化误差小，准确率高。
关键词：人体姿态估计；低分辨率；偏移学习
*基金项目：深圳市科技创新委员会资助项目（项目编号：JSGG20191129143214333）
人体姿态估计是人体生成，动作识别，行人序列重识别，行人跟踪和行人目标检测中最关键的技术之一。（剩余2604字）