基于动态时间规整的气温日值数据二次插补

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摘要 气温作为研究气候演变最基础的物理量，其日值序列的完整性和准确性对于气候分析与评估工作有着重要意义。近些年随着大量无人值守地面加密自动气象站的布设，不断出现随机站点和随机长度这种双随机特点的气象资料序列缺失，给气候分析和业务应用造成了不小的障碍。针对现有气象数据插补方案的不足，提出了一种全新的基于动态时间规整（dynamic time warping，DTW）的气温日值数据二次插补方法。（剩余13258字）

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