基于K-means无监督机器学习算法的移动通信数据清洗方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【关键词】K-means无监督机器学习算法；K-means学习算法；移动通信数据；移动通信；数据清洗

引言

随着数据规模的迅速增长，移动通信数据质量的问题也日益凸显，其中最为突出的便是数据的噪声和冗余。如何有效地清洗移动通信数据，提升数据质量，是当前数据挖掘和机器学习领域的重要研究课题。其中文献方法能够自动识别和处理数据中的异常值和缺失值，减少人工操作的复杂性和时间成本。（剩余3101字）

试读结束

目录
monitor