人工智能偏见与冲突治理的内在主义进路及其知识表示

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［摘 要］ 全球人工智能技术的发展呈现出寡头垄断与层级分化的格局。开发者的地域、文化、教育背景差异，以及训练数据的社会、文化、政治属性差异，正在加剧知识垄断和伦理垄断，放大文化偏见和价值观冲突。人工智能偏见和冲突的治理需要以大科学的研究理念，生成伦理与技术的同步链接，以确保技术与伦理的协同发展。伦理治理的内在主义进路具有哲学和技术两方面的学理基础：将伦理准则作为人工智能的逻辑起点而非评价标准，创造具有道德能动性的人工智能，是防范、化解偏见和冲突的有效策略；预训练-微调的技术范式和微调数据集是内在主义进路的技术基础。（剩余14501字）