基于CNN-MultiLSTM的坍塌压力预测方法

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摘要：地层坍塌压力的解析模型参数获取烦琐，加之用于机器学习的随机数据可解释性差，严重影响了钻前预测精度。为此，基于已钻井波阻抗分布规律，生成海量的虚拟井波阻抗数据；利用褶积理论和地层坍塌压力模型计算得到虚拟井的合成地震记录和坍塌压力数据，建立基于CNN-MultiLSTM神经网络的坍塌压力钻前预测模型。（剩余12665字）

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