多源卫星数据与深度学习的水体叶绿素a浓度动态反演研究

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文章编号：1674-6139（2025）11-0125-06

中图分类号：X835文献标志码：B

1 研究背景与现状

叶绿素a（Chl-a）是淡水和海洋中普遍存在的主要生物色素，是浮游动物的主要食物色素，被认为是评价水体营养状况和初级生物量的重要指标之一，其浓度是水体水质监控的重要指标。近年来，随着社会经济的快速发展，工业企业的连续建设，城市规模的不断扩张，水体营养过度的现象普遍存在，造成的藻类过度繁殖，已经引起水体水质恶化、生物链断裂等一系列生态问题，因此，Chl-a浓度的测定和监控是水体生态恢复和治理的重要项目[1]

传统的叶绿素a含量的测量主要是通过现场采集样品，再使用实验室设备测定，过程耗时耗力，并且无法实现大范围、长时间连续观测，无法满足大范围水域动态监测的基本需求[2]。（剩余7059字）