湿地植被生态质量监测数据异常自适应辨识研究

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摘要：受到环境因素、设备因素的影响，生态监测数据中存在异常数据，影响辨识效果，为此提出监测数据异常自适应辨识方法。统一监测数据量纲，去除噪声数据，依据监测数据之间的相关系数，分层聚类处理监测数据，应用PKNN算法检测井别除监测数据中的离群数据，依据历史监测数据探究其变化规律，引入自适应因子计算相邻监测数据线段斜率，制定异常数据辨识规则，执行规则，进行监洲数据异常自适应辨识。（剩余945字）

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