基于深度学习的水稻病虫害智能识别系统研究

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摘  要：针对传统人工识别水稻病虫害存在的主观性问题，本文提出基于深度学习的水稻病虫害智能识别系统，以实现水稻病虫害的精准识别。本文先将坐标注意力机制引入残差神经网络中，提高其特征提取能力。然后，在神经网络结构中增设全连接层以扩大特征提取范围，同时在全连接层中引入Dropout策略，以降低模型过拟合风险。（剩余5542字）

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