基于CGAN的陶瓷定制图像生成研究

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陶瓷作为中华文化的重要载体，其设计与生产正面临从传统手工向数字化、智能化转型的挑战。当前，陶瓷个性化定制存在两大问题：一是传统设计依赖人工经验，效率低且难以满足多样化需求；二是现有数字化工具（如3D 建模）操作复杂，用户参与度有限。

随着深度学习与人工智能的发展，陶瓷图像生成技术已取得阶段性突破。聂宇等将传统的图像检索与人工智能技术相结合，研究了基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别方法[1]。（剩余6096字）

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