基于GA-BP神经网络的焊接接头力学性能预测

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摘 要： 焊接工艺参数是影响焊接接头力学性能的主要因素，而制定焊接工艺是一项非常繁杂的工作.将机器学习引入焊接领域，利用神经网络算法来预测焊接接头的力学性能可以辅助焊接工艺的制定.由于预测焊接接头力学性能的模型需要较高的精确度，所以文中提出了一种通过遗传算法优化BP神经网络的方法.其模型选择焊接工艺（剩余9582字）

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