结合机器学习和高光谱遥感技术的城市水系沉积物重金属含量反演

打开文本图片集

［摘要］ 城市水系被称为城市的血管，水系沉积物记录了城市环境变化的重要信息。快速、高效、准确地获取城市水系沉积物中重金属元素含量的信息，对城市环境监测、生态环境修复治理及可持续发展具有重要意义。以甘肃天水市籍河沉积物为研究对象，开展基于高光谱的Cu，Zn，Cd含量反演研究。对采集的样品进行高光谱数据采集，将光谱数据进行多种数学变换后筛选与重金属实测含量相关性较强的特征波段作为自变量，构建人工神经网络（ANN）、支持向量机、多元逐步回归（SMLR）3种反演模型，并选取决定系数（R2）、均方根误差进行模型精度评价。（剩余25555字）