生成式人工智能的数据风险及其法律规制
摘要：生成式人工智能在引领技术变革的同时也引发了诸多法律风险。根据生成式人工智能的运行机理，可以发现其中存在四大类数据安全风险，其主要原因在于算法高度信任对法益保护的冲击、技术演变中科技伦理规范的缺失以及用户数据主体权利保障不足等。针对生成式人工智能在数据输入阶段的数据源合规风险，研发企业内部应制定具有可操作性的数据合规计划，并在合规计划中制定详细具体的风险规制措施，强化企业合规经营；与此同时，通过多种措施积极响应用户对于数据主体权利的请求，确保模型训练数据来源合法合规。（剩余21223字）