基于Sentinel-2遥感影像的自然资源分类提取研究

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摘 要：全国自然资源更新调查的主要手段之一就是通过遥感影像提取地表覆盖物，进而掌握各种地物类型的空间分布情况，而卫星数据源是否具备高重访周期是开展该项工作数据源选择的重要考量因素之一。文章以宜兴市张渚镇为研究区，利用Sentinel-2卫星的高重访优势，通过计算不同地物类型的时序NDVI值以及在Sentinel-2影像上不同波段的光谱差异特性构建决策树分类模型。（剩余12980字）

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