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摘要：智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛，但在为用户提供方便的过程中，仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例，通过问卷调查的形式，以抖音用户为受访对象，厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度，挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响，找出影响用户使用满意度的重要因素，提出优化智能推荐策略的建议。（剩余6967字）
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基于用户画像的智能推荐研究
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