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随着金融市场的快速发展,商业银行面临的金融风险日益复杂多变。大数据技术的崛起为商业银行的风险管理提供了新的机遇。通过对多个渠道数据的采集,包括交易记录、信用历史、社交媒体活动等,为商业银行提供更全面、多维度的客户画像,银行准确识别潜在风险,实时监测市场波动和异常交易行为,提高风险预警的及时性。同时,基于大数据的预测模型,有助于挖掘出隐藏在数据中的风险模式和趋势,为风险管理决策提供科学依据。(剩余4279字)
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以大数据提升商业银行风险管理能力
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