并行卷积神经网络的风电机组故障诊断方法
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收稿日期：2022-01-13
基金项目：山东省自然科学基金（ZR2021ME221）
通信作者：许同乐（1965—），男，博士、教授、博士生导师，主要从事旋转机械故障诊断方面的研究。xutongle@163.com
DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0052 文章编号：0254-0096（2023）05-0449-08
摘 要：针对风电机组轴承微弱故障信号的特征提取困难和故障诊断模型性能差等问题，提出一种并行卷积神经网络的故障诊断方法。（剩余11554字）