钻井平台关键设备异常检测预警技术研究
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摘要：海洋钻井平台为国家油气资源开发做出重要贡献，保证平台关键设备安全运维是进行油气资源开发的基本要求。针对传统设备异常检测预警方法中单参数表征设备状态不准确、阈值确定困难等问题，从多参数关联关系角度出发，研究了基于随机森林的特征提取方法，构建了基于相似度聚类理念的多维健康记忆矩阵，利用概率图的原理，实现了设备多级报警阈值的确定方法，最后利用泥浆泵仿真数据对所提方法进行测试，验证了该方法的及时性、准确性、漏报率均优于常规预警方法，可有效进行异常参数的辨识。（剩余9851字）
