基于Elman神经网络的土壤墒情预测模型研究

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摘要：为实现土壤墒情预测，文章以天津市蓟州区、静海区、宁河区、滨海新区的10个气象墒情自动监测站2018—2021年的3年数据为基础，对土壤墒情预测模型进行研究建立，并选取站点编号、空气温度、空气湿度、风速、风向等19项影响因子训练Elman神经网络，对土壤墒情进行短期（24 h）、中期（7 d）、长期（14 d）预测。（剩余5275字）

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