中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取（RWG-LSA）模型：首先基于预训练语言模型和gated 机制构建了动态字词融合特征学习模型（RWG），有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题；其次引入动态权局部自注意力（LSA），自主学习到主体层面的语义特征；最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上，实现RWG-LSA 模型对文本中实体对和关系的抽取。（剩余1137字）

试读结束

目录
monitor