基于DeepLabv3+算法的黄土地区地质灾害隐患形变区识别技术研究

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WEI Tongbiao，SHI Pengqing，GAO Ziyan，et al.Research on deformation identification technology of suspected geological disasters in loess area based on DeepLabv3+［J］.Journal of Gansu Sciences，2024，36（4）：18-25.

［魏统彪，石鹏卿，高子雁，等.基于DeepLabv3+算法的黄土地区地质灾害隐患形变区识别技术研究［J］.甘肃科学学报，2024，36（4）：18-25.］

doi：10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2024.04.003.

摘要

深度学习在信息提取方面具有非常大的优势，因此选用深度学习对兰州市地质灾害隐患形变区进行提取。（剩余10727字）

试读结束

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